全國政協(xié)委員，中國工程院院士、華東理工大學副校長錢鋒——

讓人工智能為危化品安全管控賦能

　　“人工智能可以與?；钒踩芾戆l(fā)生奇妙的化學反應。”在全國政協(xié)委員，中國工程院院士、華東理工大學副校長錢鋒看來，構建?；钒踩芸伢w系和推進?；钒踩芾憩F(xiàn)代化建設，僅從信息化、數(shù)字化等方面著力是不夠的，要加快運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代信息技術，建立不確定與開放環(huán)境下人機交互的化學品動態(tài)風險智能評估與輔助決策系統(tǒng)，并將其應用到?；飞a(chǎn)、貯存、運輸、使用、廢棄處置等全生命周期環(huán)節(jié)。通過人工智能強大的學習功能，讓風險評估與決策這件事變得更加科學、更加精準。

智能感知技術裝備水平落后

　　“我國是世界第一大化學品生產(chǎn)國，危化品安全管理水平不僅直接影響企業(yè)的效益，還會影響公共安全和社會穩(wěn)定。”錢鋒多年來一直從事石油化工生產(chǎn)過程智能建模、控制與優(yōu)化應用基礎研究和工程技術研發(fā)。他認為，我國?；钒踩芾碓谛畔⒏兄⑿畔⒓?、致災機制、風險評估、應急執(zhí)行等層面存在不足。

　　“目前，我國初步搭建了信息化數(shù)字平臺，但這只完成了數(shù)據(jù)采集這一步，采集數(shù)據(jù)的主要目的是為了作出理性分析和科學決斷。因此，智能化建設才是危化品安全管理現(xiàn)代化的未來。”錢鋒說，“智能化平臺可以讓機器自動實時捕捉數(shù)據(jù)、自動分析和智能決策，把人從繁雜的數(shù)據(jù)抄錄和人工解析等工作中解放出來，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能化運用。”

　　錢鋒在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，與我國化學品產(chǎn)業(yè)的體量和增速相比，?；啡芷谛畔⒅悄芨兄夹g和裝備水平相對落后，特別是在廣譜型、低成本、智能化的傳感材料和功能器件發(fā)展方面存在極大不足。

　　“目前還不能使用探測感知設備及時、準確地捕捉?；啡芷诘母黜楆P鍵信息。只有利用信息智能感知技術，才能讓人工智能按照我們的要求準確捕捉信息，實現(xiàn)24小時自動監(jiān)測，彌補人工采集信息存在的缺陷。”錢鋒說。

　　錢鋒還表示，?；飞a(chǎn)、貯存、流通等全生命周期關鍵環(huán)節(jié)過程復雜，信息不完備且來源與結構多源化，存在大量“信息孤島”。當事故發(fā)生后，相關部門對基礎信息難以快速獲取，應急救援能力傳統(tǒng)且孤立，缺乏對事故后果進行及時動態(tài)評估的手段。

推動安全管控能力現(xiàn)代化

　　錢鋒建議，設立“危險化學品安全管控能力現(xiàn)代化”國家重大科技專項。

　　“首先，要建立?；啡芷谛畔⒅悄芨兄c集成平臺。”錢鋒認為，目前對化學品全生命周期的特征參數(shù)、狀態(tài)預警、危險告警等有效信息存在感知難和集成難的問題。因此，有必要研發(fā)高可用、高可靠、高靈敏的智能感知材料和器件，以及基于邊緣計算的危化品特性智能傳感與監(jiān)測關鍵技術，建成危化品安全物流和物化信息智能感知與信息集成平臺，方便、快速、及時、高效地收集相關數(shù)據(jù)。

　　針對危化品全生命周期存在數(shù)據(jù)種類多、融合困難及異常狀態(tài)難以識別等問題，錢鋒認為，開展異常狀態(tài)識別與傳播分析等研究，研發(fā)基于動靜態(tài)數(shù)據(jù)的安全異常模式動態(tài)識別技術，以及融合多源異構數(shù)據(jù)的安全風險因果邏輯推理與分析技術尤為必要，“這樣可以提升對異常傳播機制和規(guī)律的認識，形成安全異常模態(tài)分析與報警等技術”。

　　此外，工藝、裝備、人員、環(huán)境等方面的風險難以量化。對此，錢鋒認為，應開展復雜環(huán)境下常見事故情景的動態(tài)演變分析，提出風險分級，管控資源分級與監(jiān)管責任分級標準。

　　“掌握了數(shù)據(jù)，還要學會用數(shù)據(jù)來輔助我們作決策。”錢鋒說，可以通過研究不同事故情景中人員疏散模型與路徑優(yōu)化方法，開發(fā)基于人機交互的?；纷鳂I(yè)人員異常行為識別技術、基于多智能體的非典型性風險識別與預警技術，建立?；穭討B(tài)風險智能評估與輔助決策系統(tǒng)，用智能化預判風險、提供決策建議，方便開展科學有序的應急處置工作。

設置危化品安全管理專業(yè)

　　“推進?；分卫眢w系和治理能力現(xiàn)代化至關重要，而其決定因素是人才。”錢鋒坦言，目前，我國危化品安全管理存在高層次人才不足、高校?；钒踩芾砣瞬排囵B(yǎng)模式亟待改革等問題。他建議，應設置?；钒踩芾韺I(yè)，擴大招生規(guī)模；創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，開展跨學科培養(yǎng)，在現(xiàn)有安全工程、化學、化工等相關專業(yè)培養(yǎng)方案中增設?；钒踩芾?、法律等課程。

　　“可以邀請企業(yè)專家參與?；钒踩芾硐嚓P專業(yè)的教材建設、課堂教學，深化校企合作，提升?；钒踩芾砣瞬诺膶嵺`能力。”錢鋒說。

　　針對?；沸袠I(yè)在職人員安全管理水平亟待提高的問題，錢鋒認為，可以依托高校建立在職人員定期培訓機制，組織?；菲髽I(yè)負責人、安全管理人員在有危化品安全管理培訓資質(zhì)的高校接受在職培訓，提升管理技能和水平。

來源：中國應急管理報 記者：楊安琪

原標題：代表委員話應急丨錢鋒：讓人工智能為危化品安全管控賦能

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