編者注：在他們學(xué)校公眾號(hào)已經(jīng)知道黃鑫炎博士有了好長(zhǎng)一段時(shí)間，看到慧聰消防網(wǎng)上有黃博士的主題報(bào)告，現(xiàn)在熱門的“AI”加上“智慧消防”，很值得學(xué)習(xí)的一篇文章，特轉(zhuǎn)載分享給大家。

今年10月12日-13日，CFIC2024中國(guó)消防安全產(chǎn)業(yè)大會(huì)&交易會(huì)暨第十七屆消防行業(yè)品牌盛會(huì)在廣州隆重舉辦。本次大會(huì)主題為“新質(zhì)·融合·迎變”，由“主題報(bào)告、高峰論壇、品牌盛會(huì)、交易會(huì)”等內(nèi)容組成，匯聚了全國(guó)各地消防同仁。

主題報(bào)告環(huán)節(jié)，香港理工大學(xué)建筑環(huán)境及能源工程系副教授、博士生導(dǎo)師黃鑫炎發(fā)表主題演講《AI驅(qū)動(dòng)下智慧消防的研究進(jìn)展》。

香港理工大學(xué)建筑環(huán)境及能源工程系副教授、博士生導(dǎo)師黃鑫炎

【以下為演講實(shí)錄】：

非常榮幸有機(jī)會(huì)到CFIC2024大會(huì)，分享一些過(guò)去幾年做的事情，特別是和人工智能相關(guān)的研究成就，我是來(lái)自香港理工大學(xué)的黃鑫炎。

壹 AI的發(fā)展與理解

應(yīng)該說(shuō)，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程是非常曲折的，從上世紀(jì)50年代就提出了人工智能的概念，經(jīng)歷了幾輪高峰和低谷之后，我們現(xiàn)在是處于第三次AI的革命。我們其實(shí)不是特別清楚，它未來(lái)會(huì)往上發(fā)展？還是會(huì)進(jìn)入一個(gè)新的AI寒冬？現(xiàn)在AI已經(jīng)非常強(qiáng)大，它可以做很多的事情，比如實(shí)時(shí)翻譯，可以跟人打游戲、聊天，也可以用來(lái)制作圖片和電影，雖然說(shuō)現(xiàn)在這些技術(shù)有些還是不太成熟。

今年是非常令人鼓舞的一年，因?yàn)槲覀兛茖W(xué)界已經(jīng)對(duì)AI的工作做出了非常大的認(rèn)可。首先是諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了現(xiàn)代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的奠基人，認(rèn)可了他們?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)科學(xué)的推動(dòng)。另外，化學(xué)獎(jiǎng)也是非常鼓舞人心的，相當(dāng)于是對(duì)AI技術(shù)解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的認(rèn)可。像這種基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)非常認(rèn)可AI技術(shù)，而我們工程應(yīng)用領(lǐng)域就應(yīng)該更加應(yīng)用這種新的人工智能技術(shù)來(lái)解決我們相關(guān)的問題。事實(shí)上，即使是人工智能技術(shù)、AI算法停滯不前了，我們作為應(yīng)用方、作為從事消防安全工作的人，（也應(yīng)該關(guān)注新技術(shù)帶來(lái)的突破）。人工智能、AI應(yīng)用還是有很多可以去做的，而現(xiàn)在我們對(duì)人工智能應(yīng)用還是太少了。

01 如何理解AI技術(shù)？

我們?cè)趺慈ダ斫釧I呢？它其實(shí)是解釋、或者說(shuō)是理解社會(huì)的一種方式和工具。我們?nèi)祟愑泻芏喾N方式可以理解這個(gè)社會(huì)，比如說(shuō)早期的人類可能用神話闡述或者用迷信去解釋世界，現(xiàn)在依然有很多人用迷信去理解這個(gè)世界。經(jīng)歷了科學(xué)革命之后，我們就開始用邏輯或者公式、用物理的方法去理解這個(gè)世界，去解釋中間的因果律，（這種方式）最好的就是因?yàn)樗梢灾貜?fù)，可以驗(yàn)證。

事實(shí)上，并不是科學(xué)或者這些公式就可以解釋所有的現(xiàn)象，生活中我們很多時(shí)候還是用統(tǒng)計(jì)的方法去理解世界的。最簡(jiǎn)單的比喻，比如說(shuō)藥品疫苗，其實(shí)我們不太清楚藥品是怎么跟人的細(xì)胞或者器官、整個(gè)人體發(fā)生什么作用，很多時(shí)候我們就是去做大量的雙盲實(shí)驗(yàn)，比如說(shuō)1萬(wàn)個(gè)人中間有多少比例有效、無(wú)效，用統(tǒng)計(jì)的方法就可以理解這個(gè)世界。

什么是AI呢？我覺得AI是建立在因果律和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之間的一種方式，可以用來(lái)解釋比較復(fù)雜的現(xiàn)象。事實(shí)上，人工智能其實(shí)就是模仿了人的思維方式。比如很多做消防的聽說(shuō)過(guò)這樣的故事，非常資深的消防員帶了救援到火場(chǎng)之后，突然之間他有了“這個(gè)地方不安全”的第六感，于是馬上帶著人撤了，結(jié)果十幾秒之后就發(fā)生了爆炸。如果問消防員，你怎么知道它要發(fā)生爆炸了，他其實(shí)也說(shuō)不清楚的，但是他就是有會(huì)爆炸的直覺，那他為什么會(huì)有這個(gè)直覺呢？原因就是他擁有過(guò)多次的火場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，大腦對(duì)爆炸/危險(xiǎn)的聲音、顏色形成了一種反應(yīng)，這個(gè)其實(shí)就是人工智能的角色。如果我們能夠把機(jī)器也訓(xùn)練的像這種非常資深的消防員，或者非常資深的工程師一樣，它可以用來(lái)解決很多問題。

當(dāng)然還是有很多人不相信AI技術(shù)，覺得電腦產(chǎn)生的東西不靠譜。實(shí)際上，很多時(shí)候我們不一定需要太多地較真這個(gè)東西對(duì)不對(duì)，而應(yīng)該去考慮這個(gè)東西是不是有效的。因?yàn)槲覀冇霉饺ッ枋鲞@個(gè)世界的時(shí)候，就已經(jīng)做了很多的簡(jiǎn)化，當(dāng)你去簡(jiǎn)化的時(shí)候，它已經(jīng)偏離了真實(shí)。我覺得我們應(yīng)該把AI當(dāng)作一個(gè)工具或者方法來(lái)用，而不是太去強(qiáng)調(diào)它是對(duì)還是錯(cuò)，關(guān)注它的“有用性”，不管是白貓黑貓，抓到老鼠就是好貓。

02 AI人工智能在消防安全的應(yīng)用

AI在消防安全領(lǐng)域的應(yīng)用，有很多方面可以去理解。

　?。╝）做研究來(lái)說(shuō)，AI拓展了我們理解消防、理解火災(zāi)機(jī)理的方式。常規(guī)來(lái)說(shuō)，我們大腦很難處理高維的數(shù)據(jù)，借助AI之后，我們就可以去嘗試?yán)斫馊S空間+一維時(shí)空這么復(fù)雜的環(huán)境，而不需要過(guò)分地簡(jiǎn)化，因?yàn)槊看萎?dāng)我們簡(jiǎn)化的時(shí)候，大家都會(huì)說(shuō)我們研究做的太過(guò)理想了，不接近真實(shí)。

　?。╞）助力智慧消防安全設(shè)計(jì)?，F(xiàn)在消防設(shè)計(jì)中有很多重復(fù)性的工作，用AI就可以簡(jiǎn)化工作，減少人力。

　　（c）從消防安全管理來(lái)說(shuō)，AI可以促進(jìn)數(shù)字孿生平臺(tái)的建設(shè)。如果獲取信息之后，它可以對(duì)消防或者不同的建筑場(chǎng)所進(jìn)行管理，發(fā)生火災(zāi)之后，我們?cè)陔娔X里面可能有一個(gè)它的孿生系統(tǒng)，這樣就可以知道哪里安全、哪里不安全。

　?。╠）盡管不太可能替代消防救援，但AI在輔助消防救援方面是可以發(fā)揮作用的。

貳 AI驅(qū)動(dòng)消防研究進(jìn)展

簡(jiǎn)單介紹一下，AI在消防領(lǐng)域研究的一些歷程。首先想提一下，2006年愛丁堡大學(xué)和英國(guó)帝國(guó)理工嘗試做了一個(gè)火災(zāi)網(wǎng)項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)人工智能技術(shù)還沒有那么普及，他們想做的就是用傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)火災(zāi)。當(dāng)時(shí)他們得到了幾個(gè)比較重要的結(jié)論，這個(gè)結(jié)論到現(xiàn)在也是適用的：結(jié)論一，極難獲取火場(chǎng)數(shù)據(jù)。他們做實(shí)驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，難以獲得市面上傳感器的數(shù)據(jù)，或者他只能獲得報(bào)警和不報(bào)警“0”和“1”的數(shù)據(jù)，而不能獲得連續(xù)的數(shù)據(jù)。結(jié)論二，如果有數(shù)據(jù)，火災(zāi)可以預(yù)測(cè)。如果我們找學(xué)生去裝傳感器、溫度或者煙氣連續(xù)測(cè)量的傳感器，拿到數(shù)據(jù)之后，火災(zāi)是可預(yù)測(cè)的。結(jié)論三，因?yàn)楸容^準(zhǔn)的模型特別慢，算得比較快的模型就很不準(zhǔn)，所以預(yù)測(cè)也是比較困難的。大概在這個(gè)項(xiàng)目之后，美國(guó)出了一個(gè)報(bào)告，后面就提出了“Smart Fire Fighting”（智慧消防），之后我們才慢慢開始用智慧消防這個(gè)概念，可能在這之前還沒有太多智慧消防的概念。

01 AI技術(shù)的應(yīng)用與研究

* AI預(yù)測(cè)火災(zāi)的初次嘗試 SureFire

我們最近做的一件事情是，嘗試用AI來(lái)解決模型的問題。因?yàn)槲覀冎?，用流體計(jì)算軟件，或者用一些場(chǎng)模型去計(jì)算火災(zāi)，要么太慢，要么不準(zhǔn)，而AI是可以加速計(jì)算的。

如果我們用“建筑內(nèi)發(fā)生的所有火災(zāi)情況”的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練AI模型，那實(shí)際應(yīng)用起來(lái)，我們?cè)讷@取了火場(chǎng)的數(shù)據(jù)之后，就可以很快地預(yù)測(cè)未來(lái)幾分鐘的火災(zāi)發(fā)展情況，這就是我們過(guò)去五年和國(guó)內(nèi)外很多單位一起在做的，也是香港政府資助的一個(gè)項(xiàng)目。其實(shí)研究到最后，我們還是發(fā)現(xiàn)最困難的是數(shù)據(jù)，像剛剛丁老師說(shuō)的，如果物聯(lián)網(wǎng)能夠鋪開、能夠獲取數(shù)據(jù)的話，我們是可以用AI和人工智能系統(tǒng)的，但是沒有數(shù)據(jù)的話，算法再?gòu)?qiáng)大也是沒有用的。

* 機(jī)器視覺火災(zāi)強(qiáng)度計(jì)算

簡(jiǎn)單介紹一下我們用人工智能的嘗試。發(fā)生火災(zāi)時(shí)，第一個(gè)到現(xiàn)場(chǎng)的不一定是消防員，反而可能是“路人甲”，或是有人正好在飛無(wú)人機(jī)。舉例來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在直播已經(jīng)非常普及了，如果發(fā)生火災(zāi)時(shí)有人打開直播錄火災(zāi)，如果我們能夠根據(jù)火災(zāi)的視頻或者圖片就能獲取火災(zāi)強(qiáng)度的計(jì)算，這個(gè)信息就可以被消防員看到，他們?cè)趤?lái)到火場(chǎng)之前就可以了解他們應(yīng)對(duì)什么樣的火災(zāi)，可以提前給他們做一些準(zhǔn)備，而不是突然之間發(fā)生爆炸或者不知道怎么回事。其實(shí)我們現(xiàn)在也是開發(fā)了一些APP，可以用在手機(jī)或者無(wú)人機(jī)上，可以裝載，實(shí)時(shí)測(cè)量火災(zāi)強(qiáng)度。

* 看煙識(shí)“爆”，預(yù)測(cè)回燃

我們也和香港消防局合作預(yù)測(cè)“回燃”。回燃是非常大的一個(gè)問題，本質(zhì)就是一種氣體爆炸，很多消防員犧牲就是因?yàn)橥蝗恢g發(fā)生回燃。很多消防員說(shuō)，他們有的時(shí)候看煙的顏色和流動(dòng)就知道要爆炸了，所以我們嘗試用視頻去觀測(cè)煙霧，再增加溫度等相關(guān)的數(shù)據(jù)，用類似的方式去訓(xùn)練人工智能的算法，比如美國(guó)消防員進(jìn)入房間時(shí)會(huì)插一根棒到建筑里面，其實(shí)他們可以借此采集一些溫度數(shù)據(jù)來(lái)判斷這個(gè)回燃。目前來(lái)說(shuō)，我們訓(xùn)練的數(shù)據(jù)還是比較少，大概成功的準(zhǔn)確率在70%左右，如果以后我們訓(xùn)練更多的數(shù)據(jù)，有可能可以進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，至少是提供了一種可能性。

* 視覺識(shí)別燃料與火災(zāi)載荷

　　此外，計(jì)算機(jī)視覺是非常強(qiáng)大的，它可以去識(shí)別面部，也可以用來(lái)識(shí)別燃料。比如我們要計(jì)算建筑內(nèi)火災(zāi)燃料載荷時(shí)，可以不通過(guò)手動(dòng)統(tǒng)計(jì)，而使用監(jiān)控?cái)z像頭拍攝了解具體情況，這對(duì)于燃料載荷會(huì)發(fā)生變化的動(dòng)態(tài)場(chǎng)所也適用，比如倉(cāng)庫(kù)進(jìn)場(chǎng)，如果我們通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺的方式，就可以實(shí)時(shí)知道這個(gè)空間有多少燃料，是不是有易燃易爆品，從而來(lái)監(jiān)測(cè)他的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。我們還把這個(gè)系統(tǒng)嘗試用在了隧道，在隧道入口架設(shè)無(wú)人機(jī)拍攝，根據(jù)車輛大小、車輛內(nèi)人員數(shù)量、車輛車類等情況，對(duì)不同種類的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這樣可以提高隧道的安全。

* 隧道火災(zāi)數(shù)字孿生

從管理的角度來(lái)說(shuō)，我們也可以建一些可視化的平臺(tái)，數(shù)字孿生平臺(tái)。這個(gè)是我們幫四川消防研究所做的，他們有一個(gè)160米長(zhǎng)的全尺寸的隧道，我們就可以在里面用這個(gè)傳感器。每次他們做測(cè)試的時(shí)候，我們就可以在云端知道他們是燒什么樣的車，燒多大的車，如果發(fā)生真實(shí)隧道火災(zāi)的話，那就非常有用。我們都知道隧道是一個(gè)非常封閉的空間，如果發(fā)生火災(zāi)里面全是煙，什么都看不見。如果有這套系統(tǒng)，我們其實(shí)就可以知道里面火災(zāi)發(fā)展情況，然后來(lái)做提前的預(yù)判。

* 消防疏散的數(shù)字孿生

在做數(shù)字孿生平臺(tái)時(shí)，我們不只考慮燃料或者火，人可能更重要。我們有沒有可能去監(jiān)測(cè)環(huán)境內(nèi)的疏散逃生情況？有多少人還留在這個(gè)建筑內(nèi)，有些人是不是老弱病殘，或者說(shuō)需要一些特殊幫助的，也可以通過(guò)數(shù)字孿生的系統(tǒng)去嘗試解決這個(gè)問題。

這其實(shí)非常困難，因?yàn)檫@個(gè)跨攝像頭識(shí)別是一個(gè)很難的事情，它經(jīng)常會(huì)發(fā)生重復(fù)識(shí)別，有的時(shí)候攝像頭是從正面拍你，有的時(shí)候側(cè)面拍你，有的時(shí)候背后拍你，那你怎樣在不同的攝像頭中，把同一個(gè)人準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)到，而不發(fā)生漏報(bào)或者多報(bào)，這也是挺難的技術(shù)，我們現(xiàn)在也是在做一些嘗試，當(dāng)人特別多的時(shí)候是非常困難的。

* AI幫助消防救援

怎樣幫助消防救援呢？這個(gè)是我們和香港的消防處聯(lián)合開發(fā)的一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)是在他們的消防救援學(xué)院，他們有一個(gè)三層樓，用40多個(gè)集裝箱拼起來(lái)的一個(gè)訓(xùn)練裝置，我們就在里面裝了很多溫度傳感器、光纖傳感器，就可以告訴大家現(xiàn)在的危險(xiǎn)狀況。左邊紅色的圖是當(dāng)下的危險(xiǎn)區(qū)域，邊上的圖是60秒之后危險(xiǎn)的區(qū)域，如果這個(gè)消防員能提前獲得信息的話，可以做提前部署，這邊60秒危險(xiǎn)我就不應(yīng)該去了，或者60秒我能解決就可以進(jìn)去。這些都是要基于數(shù)據(jù)，如果拿不到數(shù)據(jù)都是沒有意義的，這非常依賴于傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)。

* 智慧消防性能化設(shè)計(jì)

除了消防救援，我們?cè)谠O(shè)計(jì)方面也可以做很多的嘗試。比如說(shuō)我們現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了任意輸入一個(gè)建筑的三維結(jié)構(gòu)，就可以預(yù)測(cè)它的煙氣的流動(dòng)，然后做一個(gè)展示。以前進(jìn)行消防性能設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們都是拿流體計(jì)算軟件，比如FDS去算它煙氣的流動(dòng)，看什么時(shí)候下降到人的高度。有了AI模型之后，可以看到第一排是流體計(jì)算，第二排是對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，第三排是擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)的模擬，可以發(fā)現(xiàn)AI來(lái)實(shí)現(xiàn)火災(zāi)模擬是非常準(zhǔn)確的，特別是（最新的）擴(kuò)散模型非常準(zhǔn)確，連中間的窩都能模擬到，基本上它的準(zhǔn)確率和流體計(jì)算比是97%以上，但是它的運(yùn)算速度大概只要1秒鐘，你只要輸入?yún)?shù)，一秒鐘之后就可以告訴你煙氣在什么位置，這個(gè)基本上是可以實(shí)現(xiàn)的。訓(xùn)練的模型數(shù)據(jù)越多就越準(zhǔn)確。

（智慧噴淋設(shè)計(jì)）此外，傳統(tǒng)的消防設(shè)計(jì)是很枯燥的，比如CAD畫圖等。其實(shí)我們可以通過(guò)AI進(jìn)行簡(jiǎn)化，嘗試用AI來(lái)訓(xùn)練大量的消防噴淋的圖紙，這樣就可以實(shí)現(xiàn)一鍵出圖。目前我們已經(jīng)有了一些初步的結(jié)果，我們還找了業(yè)界的一些資深工程師跟我們一起PK，看我們AI設(shè)計(jì)的好，還是他們工程師設(shè)計(jì)的好。此外，我們發(fā)現(xiàn)有一些案例，工程師設(shè)計(jì)噴淋頭的數(shù)量明顯要超過(guò)AI，我們就問工程師，你干嘛要多畫這么多噴淋呢？他們解釋是習(xí)慣性保守會(huì)多畫一些，而AI會(huì)嚴(yán)格按照法規(guī)，該多少就是多少，不需要習(xí)慣性的保守一下，很多時(shí)候就可以節(jié)省一些消防的開支，實(shí)現(xiàn)智能化。

02 智慧消防的“智慧度”

關(guān)于智慧消防有很多說(shuō)法，那怎樣體現(xiàn)什么是智慧消防？我覺得要從智慧度的角度去考慮，大家都是智慧消防，要分一分層，看看到底大家在哪一個(gè)層級(jí)。從研究和科學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，大概可以分成四個(gè)層級(jí)，難度從低到高。

　　①人工智能輔助建筑消防設(shè)計(jì)：我覺得用AI來(lái)解決消防設(shè)計(jì)中的問題是最為容易的，因?yàn)樗灰髮?shí)時(shí)性，你可以在辦公室里慢慢畫這個(gè)圖，或者用AI來(lái)調(diào)它，這個(gè)會(huì)很快，五年、十年一定會(huì)被AI取代的。

　　②數(shù)字孿生的消防安全管理系統(tǒng)，這個(gè)技術(shù)上沒有難度，難度在于數(shù)據(jù)的獲取上。當(dāng)然它已經(jīng)有一些更高的要求，因?yàn)樗枰獢?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、實(shí)時(shí)傳輸，這個(gè)也是比較困難。相信物聯(lián)網(wǎng)打通后，這個(gè)數(shù)字孿生平臺(tái)是比較容易搞定的。

　　③人工智能輔助消防救援：我們要跟消防員互動(dòng)，幫助消防員去做一些消防的救援工作，AI要輔助消防，這個(gè)也是比較難的，而且有很多倫理問題。

　　④智能機(jī)器人消防救援：為什么要讓人冒著這么大的風(fēng)險(xiǎn)到火場(chǎng)去作業(yè)呢？如果能夠用機(jī)器人取代，這個(gè)一定是終極目標(biāo)，但可能在我有生之年無(wú)法完成這個(gè)難度。

03 為什么要做智慧消防？

為什么要做智慧消防？智慧消防的終極目的是什么？其實(shí)大家可以思考一下，我們是為了省錢，還是為了把產(chǎn)品賣得更好這些目標(biāo)，但終極的目標(biāo)是什么？我一直在思考，我們?yōu)槭裁匆鲋腔巯溃?/p>

從國(guó)際間比較來(lái)看，在不同國(guó)家，發(fā)達(dá)國(guó)家消防員的數(shù)量大概是20-30人/每萬(wàn)人的范圍內(nèi)，根據(jù)國(guó)家消防救援局?jǐn)?shù)據(jù)，我們國(guó)家大概是1-2人/每萬(wàn)人。當(dāng)前，每個(gè)城市會(huì)有不同的差異，有錢的城市一定是消防員的比例更高一點(diǎn)。總的來(lái)說(shuō)，我們國(guó)家還是消防救援人數(shù)非常少，當(dāng)然如果把一些物業(yè)消防等外包業(yè)務(wù)加進(jìn)去，人數(shù)會(huì)多一點(diǎn)，但是總的來(lái)說(shuō)人數(shù)還是太少。

如果我們要實(shí)現(xiàn)像發(fā)達(dá)國(guó)家這樣的水平，那我們消防救援人員需要兩百到三百萬(wàn)，才能夠?qū)崿F(xiàn)大概萬(wàn)分之二十的比例，這對(duì)于資金等成本要求太高，這不是我們努力的方向。我們的努力方向應(yīng)該是，有沒有可能只用十分之一的人，加上人工智能技術(shù)，就實(shí)現(xiàn)比發(fā)達(dá)國(guó)家用十倍人更消防安全的社會(huì)？我覺得這是我們努力的終極目標(biāo)，用更少的人、更智慧的方法去實(shí)現(xiàn)更好的消防安全。但這其實(shí)是比較困難的，中間也有很多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

叁 智慧消防的未來(lái)展望

（AI帶來(lái)的挑戰(zhàn)）消防，AI怎么去改變？我們看看AI已經(jīng)改變了哪些產(chǎn)業(yè)。從工作來(lái)說(shuō)，無(wú)非分成三類工作：文科相關(guān)的白領(lǐng)工作，工科相關(guān)的白領(lǐng)、藍(lán)領(lǐng)工作。從AI滲透角度來(lái)說(shuō)，文科相關(guān)的工作基本上已經(jīng)被AI取代，或者說(shuō)在被AI取代的路上，這個(gè)是一個(gè)必然趨勢(shì)，甚至大家常規(guī)認(rèn)為法律這種高精尖的文科行業(yè)，現(xiàn)在也大量被AI取代，它本質(zhì)上幫你整理信息，理工科也在被AI取代，速度比較慢，這也是一個(gè)趨勢(shì)。

藍(lán)領(lǐng)還是相對(duì)安全的，但是有一些很簡(jiǎn)單的藍(lán)領(lǐng)工作，比如說(shuō)快遞、代駕，駕駛可能很快被驅(qū)動(dòng)，但是我非常不擔(dān)心消防員，因?yàn)橄绬T本質(zhì)上是一個(gè)最高級(jí)的藍(lán)領(lǐng)工作，為什么？因?yàn)橄绬T需要經(jīng)過(guò)大量時(shí)間的培訓(xùn)，你要好幾年的培訓(xùn)，包括你在工作中還要不斷學(xué)習(xí)，不是說(shuō)我明天就可以去送個(gè)快遞。為什么藍(lán)領(lǐng)的工作很難被AI取代呢？為什么文科理科的工作很容易被取代？人腦進(jìn)化也就是最近幾千年，最多上萬(wàn)年的歷史，但是人作為一個(gè)動(dòng)物，我們的手或者我們的腳，全身的功能都是經(jīng)過(guò)幾億年的進(jìn)化。大家可以看到，我們的手是非常靈活的，有無(wú)數(shù)的自由度，你要用機(jī)器去取代幾億年的生物進(jìn)化，其實(shí)是非常困難的。所以我們非常不擔(dān)心消防員會(huì)被AI短期取代，我們要做的是用AI來(lái)幫助消防員做一些工作。

另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，消防產(chǎn)業(yè)中有大量的工作是可以被AI取代的，大家可以回去想一想，你們有哪些工作是文科的，有哪些工作是理科的，有哪些工作是藍(lán)領(lǐng)的，把它列一列，其實(shí)文科類的工作是容易被AI取代的，可以提前去布局，可以砍掉一些人，因?yàn)檎麄€(gè)大趨勢(shì)就是這樣，你想降低成本的話，AI一定是最重要的。AI的本質(zhì)就是無(wú)限的人力資源，你用廉價(jià)的方式去獲得一個(gè)無(wú)限的人力資源，這是AI的本質(zhì)，這樣就可以降低成本。

01 AI如何幫助消防救援

　　①?gòu)南谰仍慕嵌葋?lái)說(shuō)，常常存在消防員信息過(guò)載又缺乏關(guān)鍵信息的矛盾和困難。我跟消防員也經(jīng)常聊，他們經(jīng)常會(huì)說(shuō)我們救援的時(shí)候非常忙了，各種各樣的信息非常多，不需要再有一大堆數(shù)據(jù)。另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，他們很多時(shí)候又非常缺乏這些關(guān)鍵信息，不知道該不該進(jìn)火場(chǎng)，里面有沒有人，這種信息他恰恰是需要的，但是又沒辦法獲得。我們非常重要的是，要給消防員提供一些他需要、非常關(guān)鍵的信息。其實(shí)最理想的一個(gè)狀況，你有任何問題的時(shí)候隨時(shí)問AI，他就可以告訴你該怎么做，這樣的信息是非常重要的。

　　簡(jiǎn)單分享一下，瑞典合作者，他做了一個(gè)非常有趣的工作，他把現(xiàn)在最先進(jìn)的智慧消防的信息裝到了一個(gè)iPad上面，上面顯示火的位置并進(jìn)行預(yù)測(cè)，在幾分鐘之后或者十幾分鐘之后會(huì)傳到什么地方，但很多消防員認(rèn)為這個(gè)信息沒有用。其實(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們開發(fā)的一些東西和實(shí)際消防救援中間依然有很大的差距。當(dāng)前，消防員的視覺信息已經(jīng)過(guò)窄了，所以未來(lái)我們的著力點(diǎn)可能是從語(yǔ)音或者其他的感知來(lái)給他們提供一些信息，這個(gè)可能會(huì)更有價(jià)值，這也是我們?cè)谒伎嫉膯栴}。

　　②AI怎么去幫助消防員？它應(yīng)該去幫助消防員解決一些簡(jiǎn)單的工作，讓他們有精力專心復(fù)雜人物。人如果是作為一個(gè)負(fù)重的工具的作用是有限的，人應(yīng)該去做更有價(jià)值的救援和搜救工作。比如說(shuō)開門、開機(jī)器、負(fù)重這種事情，是不是就應(yīng)該讓機(jī)器人去做，去幫你把20公斤的水、把物資運(yùn)送上去，這其實(shí)可以釋放很多時(shí)間和精力，這樣消防員可以專注去做更有價(jià)值的部分。

　　③消防救援中的“人機(jī)互動(dòng)”，機(jī)遇預(yù)風(fēng)險(xiǎn)并存。如果我們?cè)谧鯝I或者機(jī)器人的時(shí)候，需要想辦法幫消防員解決那些不太重要的，但是又很耗費(fèi)體力、精力的工作。那這就涉及到一些人機(jī)互動(dòng)，消防救援中間有一個(gè)非常重要的人機(jī)互動(dòng)，但這也是存在很大的風(fēng)險(xiǎn)的。雖然現(xiàn)在人機(jī)互動(dòng)最后都有一個(gè)決策問題，你究竟該相信人的決策，還是應(yīng)該相信AI對(duì)你的決策，一旦有這個(gè)問題就涉及到道德風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)。舉例來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的無(wú)人技術(shù)技術(shù)已經(jīng)非常OK了，但難以推進(jìn)的難點(diǎn)就是道德風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)際應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。什么狀態(tài)是最危險(xiǎn)呢？所有的人都是自己開車的時(shí)候沒那么危險(xiǎn)，所有的車全都是AI自動(dòng)駕駛也不完全，最怕的就是有些車是人在開，有些車是AI在開，這個(gè)狀態(tài)是最危險(xiǎn)的狀態(tài)。消防救援中，有的時(shí)候需要人決策，有的時(shí)候需要AI幫你決策，這可能是一個(gè)更加危險(xiǎn)的狀態(tài)。那怎樣解決這個(gè)危險(xiǎn)的問題，也是我們需要思考或者研究中需要做的一些事情。

02 智慧消防：產(chǎn)業(yè)的未來(lái)

最后，簡(jiǎn)單講一下我對(duì)消防產(chǎn)業(yè)、智慧消防和未來(lái)發(fā)展的一些想法和感受。我們做研究的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)引用一些數(shù)據(jù)。發(fā)達(dá)國(guó)家的消防相關(guān)的開支會(huì)占到全年GDP的1%，怎么會(huì)占到1%呢？如果真的占到1%的話，我們來(lái)開會(huì)至少應(yīng)該翻十倍或者二十倍的人。后來(lái)我們?nèi)プ屑?xì)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，確實(shí)是的，我們?cè)谙婪矫娴拈_支占到GDP的1%。

這1%的支出通常分為三部分，其中三分之一就是我們消防的隊(duì)伍要養(yǎng)。比如像發(fā)達(dá)國(guó)家，他要養(yǎng)萬(wàn)分之三十、二十的人力，他就需要GDP的0.3%的財(cái)政投入來(lái)養(yǎng)這個(gè)消防隊(duì)伍，我們一樣非常燒錢，大家都知道這個(gè)消防是非常昂貴的一個(gè)服務(wù)。另外的三分之一是建筑相關(guān)的消防開支，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，建筑中5%的開支是跟消防相關(guān)的，包括一些耐火的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、消防通道和各種內(nèi)部的消防設(shè)施，它其實(shí)是占到建筑成本的5%。每年各個(gè)國(guó)家建筑相關(guān)的開支大概占到GDP的6%到8%，6%到8%的5%，也就是0.3%左右的開支，就是消防的建筑開支。那剩下的三分之一就是消防導(dǎo)致的損失，也占到GDP的0.3%到0.4%左右。發(fā)達(dá)國(guó)家會(huì)更貴，因?yàn)樗麄兊娜速r償起來(lái)更多，每一個(gè)在消防中死亡的人可能要賠1000萬(wàn)到3000萬(wàn)美金，那是非常高的一個(gè)開支。

根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該很明顯地發(fā)現(xiàn)，消防安全的定位應(yīng)該是“高端服務(wù)業(yè)”，它是需要很多錢來(lái)做的事情，而不是一個(gè)基本的服務(wù)。舉例來(lái)說(shuō)，消防救援的電話實(shí)時(shí)響應(yīng)就是非常特殊的，一打電話就有人接，這種服務(wù)其實(shí)是一個(gè)非常高端的服務(wù)，它本質(zhì)上是需要非常大的財(cái)政投入的。事實(shí)上，1%這個(gè)數(shù)據(jù)可以作為一個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的門檻，就是我們國(guó)家什么時(shí)候GDP中的1%用到消防安全的時(shí)候，我們就是一個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家了，我們對(duì)公共安全，對(duì)群眾的生命健康已經(jīng)有1%的投入，這個(gè)時(shí)候我們國(guó)家才可能真正邁入發(fā)達(dá)國(guó)家的行列，因?yàn)槲覀冇写罅康馁Y金投入到這個(gè)民生建設(shè)中。

先著力信息化和數(shù)字化，才能在智能化中有先機(jī)。很多時(shí)候，我們?cè)谧鲋腔巯?、智慧化不能夠步子邁得太大，其實(shí)智慧化是最高層的，最下面的是信息化、數(shù)字化。當(dāng)我們的信息化、數(shù)字化都還沒有做到時(shí)，就不要想一步邁到智能化。信息化、智能化非常重要，尤其是數(shù)據(jù)，當(dāng)下這個(gè)數(shù)字餓可能沒有什么價(jià)值，也許十年后、二十年后這個(gè)數(shù)據(jù)就非常有價(jià)值，如果你能夠提前去布局，如果你能夠積累這種數(shù)據(jù)，有意識(shí)地用這些數(shù)據(jù)去訓(xùn)練AI，你可能會(huì)在未來(lái)有一些先機(jī)。

我們這個(gè)時(shí)代，一個(gè)AI的時(shí)代，其實(shí)是一個(gè)最好的時(shí)代，也是一個(gè)最壞的時(shí)代。為什么好呢？因?yàn)锳I帶來(lái)很多機(jī)遇，它可以顛覆很多的行業(yè)，有這種顛覆的話，意味著很多新的公司就會(huì)起來(lái)，很多以前弱小的公司就變成行業(yè)老大。最壞的時(shí)代，因?yàn)樗鼤?huì)顛覆你，你可能現(xiàn)在做得很大，可能過(guò)一段時(shí)間又會(huì)被顛覆掉。很多時(shí)候你需要付出更多、需要改變一些既有的想法，以前可能我們覺得抄一抄，買一點(diǎn)技術(shù)，或者去攻關(guān)一下，就可以占領(lǐng)這個(gè)行業(yè)，未來(lái)也許這樣的方式不行了，如果你真的想要保持領(lǐng)先，或者你要想成為新的行業(yè)老大，你必須要在數(shù)字化、信息化、智能化做一些提前的布局，否則一定會(huì)被時(shí)代淘汰。這個(gè)是我對(duì)消防未來(lái)產(chǎn)業(yè)的一些想法。謝謝大家！

轉(zhuǎn)載自@慧聰消防網(wǎng) 2024年11月05日

[當(dāng)寧消防網(wǎng)-消防產(chǎn)品之家。當(dāng)寧消防網(wǎng)為您提供各消防器材的消防產(chǎn)品手冊(cè)、說(shuō)明書、檢測(cè)報(bào)告、圖片視頻等資料，還有各種消防設(shè)備的評(píng)測(cè)、資訊、報(bào)價(jià)等]